// notlar
Notlar
Kısa teknik notlar, ipuçları ve öğrendiklerim.
AI ile RAG Sistemi Kurmak
Kendi dokümanlarınla çalışan bir AI sistemi oluşturmak için embedding, vector database, retrieval ve
AI ile Local LLM Çalıştırmak
Ollama gibi araçlarla büyük dil modellerini kendi bilgisayarında veya sunucunda çalıştırmanın temel
Bilgisayarda İnternetsiz AI Nasıl Çalıştırılır?
İnternet bağlantısı olmadan yerel yapay zeka çalıştırmanın model, donanım, uygulama ve veri güvenliğ
Kendi AI Asistanımızı Nasıl Yapabiliriz?
Ollama, n8n, API ve RAG gibi bileşenleri bir araya getirerek kişisel veya kurumsal AI asistanı oluşt
NVIDIA Vera Rubin Nedir?
NVIDIA Vera Rubin platformunun Rubin GPU, Vera CPU, NVLink ve rack-scale AI altyapısı açısından ne o
Hugging Face Nedir?
Hugging Face'in model, dataset, uygulama ve geliştirici ekosistemindeki rolünü yeni başlayanların an
RAG Nedir?
RAG yani Retrieval-Augmented Generation mimarisinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve hangi durumlar
AI Agent Nedir?
AI Agent kavramını LLM, araç kullanımı, hafıza, planlama ve insan onayı bileşenleri üzerinden açıkla
LLM Nedir?
Large Language Model yani LLM kavramını token, transformer, eğitim, inference ve context mantığı üze
Prompt Engineering Nedir?
Prompt Engineering'in ne olduğunu, iyi prompt yapısını, context, format ve örnek kullanım teknikleri
MCP Nedir? Model Context Protocol Nedir?
Model Context Protocol yani MCP'nin AI modellerini araçlara ve veri kaynaklarına bağlama mantığını y
Vector Database Nedir?
Vector database'in embedding, similarity search ve RAG sistemlerindeki rolünü basit örneklerle anlat