LLM Nedir?
Large Language Model yani LLM kavramını token, transformer, eğitim, inference ve context mantığı üzerinden basitçe açıklayan rehber.
LLM Nedir?
LLM, büyük miktarda metin üzerinde eğitilmiş ve dil üretme, anlama, özetleme, kod yazma gibi görevlerde kullanılabilen büyük dil modelidir.
Token Nedir?
Model metni doğrudan insanın gördüğü kelimeler şeklinde değil, token adı verilen parçalara dönüştürerek işler.
Transformer Nedir?
Modern LLM'lerin önemli bir kısmı transformer mimarisine dayanır. Attention mekanizması, metindeki parçalar arasındaki ilişkileri modellemenin temel yollarından biridir.
Training ve Inference
Training sırasında model büyük veri kümelerinden örüntüler öğrenir. Inference ise eğitilmiş modelin yeni bir girdiden çıktı üretmesidir.
Context Window
Model bir istekte belirli miktarda metni aynı anda işleyebilir. Bu alan prompt, geçmiş mesajlar ve eklenen dokümanları kapsayabilir.
Özet
LLM'i sadece "çok büyük chatbot" olarak düşünmek yerine, metin ve kod gibi sıralı veriler üzerinde tahmin yapabilen bir model ailesi olarak anlamak daha doğrudur.
İlgili yazılar