AI ile RAG Sistemi Kurmak

Kendi dokümanlarınla çalışan bir AI sistemi oluşturmak için embedding, vector database, retrieval ve LLM adımlarını anlatan uygulamalı rehber.

Emre Cihan

· 04 September 2026 · 13 görüntüleme

RAG Nedir?

RAG, modelin yalnızca eğitim sırasında öğrendiği bilgiye güvenmek yerine dış bir bilgi kaynağından ilgili içerikleri bulup cevap üretirken kullanmasını sağlayan mimaridir.

Temel Akış

Dokümanları topla
Metni çıkar
Chunk'lara böl
Embedding oluştur
Vector database'e kaydet
Kullanıcı sorusunu embed et
Benzer parçaları getir
Context'i LLM'e gönder

Neden Faydalı?

Şirket dokümanları, teknik belgeler, ürün katalogları veya kişisel notlar gibi modele özel bilgi kaynakları için kullanılabilir.

RAG Her Şeyi Çözmez

Yanlış chunking, kötü retrieval veya güncel olmayan veri yanlış cevaplara yol açabilir. Bu nedenle retrieval kalitesini ayrıca test etmek gerekir.

Özet

RAG, "modeli yeniden eğitmeden kendi verini kullanan AI uygulaması" geliştirmek için en önemli mimarilerden biridir.