Yapay Zeka ve LLM 1 dakika okuma

Kendi AI Asistanımızı Nasıl Yapabiliriz?

Ollama, n8n, API ve RAG gibi bileşenleri bir araya getirerek kişisel veya kurumsal AI asistanı oluşturmanın mimarisini anlatan rehber.

E
Emre Cihan
· · 13 görüntüleme

AI Asistanı Sadece Chatbot Değildir

Gerçek bir asistan soru cevaplamanın yanında bilgi arayabilir, dosya analiz edebilir, API çağırabilir, görev oluşturabilir ve otomasyon başlatabilir.

Örnek Mimari

Kullanıcı
   ↓
Web / Telegram
   ↓
n8n veya Backend
   ↓
LLM
 ↙   ↓   ↘
RAG  Tools  Memory

Local mi Cloud mu?

Gizlilik ve maliyet için local model; daha yüksek model kalitesi veya hazır servisler için cloud API tercih edilebilir. Hibrit mimari de mümkündür.

Tool Kullanımı

Asistanın bir HTTP endpoint'i çağırması, veritabanından bilgi alması veya n8n workflow'u çalıştırması agent davranışının temelini oluşturabilir.

Güvenlik

Asistanın erişebildiği araçlar minimum yetkiyle sınırlandırılmalı. Özellikle silme, para transferi veya yönetici işlemleri gibi kritik aksiyonlarda insan onayı düşünülmelidir.

Özet

Kendi AI asistanını yapmak, LLM + veri + araçlar + otomasyon bileşenlerinin birlikte tasarlanmasını gerektirir.

Paylaş: Twitter / X
E
Emre Cihan
Sistem Yöneticisi · Maker · Elektronik Meraklısı

İlgili yazılar

Yapay Zeka ve LLM
Türkiye'nin Yarı İletken Ekosistemi Nasıl Gelişebilir?
7 dk
Yapay Zeka ve LLM
Türkiye Kendi İşlemcisini Üretebilir mi?
7 dk
Yapay Zeka ve LLM
HIT-30 ve Türkiye'nin Yarı İletken Yatırımları
7 dk
Yapay Zeka ve LLM
Türkiye'nin Yerli Çip Projeleri ve Ekosistemi
7 dk