Python ile Goruntu Isleme: OpenCV Temelleri

Kurulum

pip install opencv-python numpy

Goruntu Okuma ve Gosterme

import cv2
import numpy as np

# Okuma
img = cv2.imread('goruntu.jpg')
print(f'Boyut: {img.shape}')  # (yukseklik, genislik, kanal)

# Gri tonlama
gri = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Kaydetme
cv2.imwrite('cikti.jpg', gri)

# Gosterme (masaustu gerektirir)
cv2.imshow('Goruntu', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Filtreler

# Gaussian blur - gurultu azaltma
bulanık = cv2.GaussianBlur(img, (15, 15), 0)

# Keskinlestirme
kernel = np.array([[0,-1,0], [-1,5,-1], [0,-1,0]])
keskin = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# Median blur - tuz-biber gurultusu
medyan = cv2.medianBlur(img, 5)

Kenar Tespiti

# Canny kenar tespiti
gri   = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
kenar = cv2.Canny(gri, threshold1=50, threshold2=150)

# Kontur bulma
konturl, _ = cv2.findContours(kenar, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(f'{len(konturl)} kontur bulundu')

# Konturlari ciz
cv2.drawContours(img, konturl, -1, (0, 255, 0), 2)

Renk Tabanli Nesne Algilama

def turuncu_bul(img):
    hsv  = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    alt  = np.array([5,  100, 100])
    ust  = np.array([15, 255, 255])
    mask = cv2.inRange(hsv, alt, ust)

    # Morfolojik islemler
    kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
    mask   = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN,  kernel)
    mask   = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

    # Konturlar
    konturl, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for k in konturl:
        if cv2.contourArea(k) > 1000:
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(k)
            cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,165,255), 2)
    return img

OpenCV, gomulu sistemlerden web uygulamalarina kadar pek cok alanda kullanilabilir.