Yapay Zeka ve LLM 1 dakika okuma

AI ile PDF Analiz Uygulaması Yapmak

PDF yükleyip metin çıkaran, bölümlere ayıran ve AI ile soru-cevap yapabilen bir uygulamanın mimarisini anlatan tutorial.

E
Emre Cihan
· · 33 görüntüleme

PDF Analiz Uygulaması Nasıl Çalışır?

Kullanıcı PDF'i yükler. Backend metni çıkarır, belgeyi parçalara böler ve ilgili parçaları AI modeline bağlam olarak gönderir.

Basit Mimari

PDF
 ↓
Text Extraction
 ↓
Chunking
 ↓
Embedding / Search
 ↓
Relevant Context
 ↓
LLM
 ↓
Answer

RAG Neden Kullanılır?

Tüm PDF'i her sorguda modele göndermek yerine ilgili parçaları bulup modele vermek daha ölçeklenebilir bir yöntemdir.

Kaynak Gösterme

İyi bir PDF chatbotu cevabın hangi sayfa veya bölümden üretildiğini gösterebilir. Bu, güvenilirliği artırır.

Güvenlik

Kullanıcı yüklemeleri boyut ve dosya türü açısından sınırlandırılmalı, dosyalar güvenli depolanmalı ve kötü amaçlı içeriklere karşı işleme katmanı izole edilmelidir.

Özet

PDF analiz uygulaması; dosya işleme, arama, RAG ve LLM entegrasyonunu tek projede öğrenmek için güçlü bir örnektir.

Paylaş: Twitter / X
E
Emre Cihan
Sistem Yöneticisi · Maker · Elektronik Meraklısı

İlgili yazılar

Yapay Zeka ve LLM
Türkiye'nin Yarı İletken Ekosistemi Nasıl Gelişebilir?
7 dk
Yapay Zeka ve LLM
Türkiye Kendi İşlemcisini Üretebilir mi?
7 dk
Yapay Zeka ve LLM
HIT-30 ve Türkiye'nin Yarı İletken Yatırımları
7 dk
Yapay Zeka ve LLM
Türkiye'nin Yerli Çip Projeleri ve Ekosistemi
7 dk